基于主题模型的网络舆情监控系统设计

• 作者: 钟荣飞
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 舆情监控 主题模型 LDA 语义挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

网络舆情是近年来研究的热点。现有的舆情监测系统大多采用基于统计和特征关键词的方法，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。而主题模型正是近年来大量使用的语义挖掘的方法，其中LDA主题模型使用最多。结合了基于统计和LDA主题模型两种方法，应用于网络舆情监控。在基于统计的基础上进一步进行语义的挖掘，能够对舆情信息更加准确的分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟荣飞		2	6	1.0	2.0