一种用于服务质量预测的混合协同过滤方法

• 作者: 刘霞 苏凯 郭晓明 马良荔
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务选择 服务质量预测 协同过滤 皮尔逊相关系数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.02.019

摘要

不同用户的网络状况、异构环境和地理位置的不同导致其对相同Web服务感受到的QoS差异较大，因此提出了一种为用户预测其未调用过服务的QoS的混合协同过滤方法。首先采用皮尔逊相关系数计算服务之间的相似度，并引入相似度信任因子对相似度进行修正，然后得到与目标服务最相似的top－k服务近邻集，最后采用改进的协同过滤方法预测目标服务的QoS值。采用网络上真实服务的QoS数据集进行实验评估，实验结果表明，该方法可有效提升QoS预测的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘霞	海军工程大学训练部	23	134	6.0	11.0
2	马良荔	海军工程大学计算机工程系	55	275	9.0	12.0
3	苏凯	海军工程大学装备经济管理系	17	61	4.0	6.0
7	郭晓明	海军工程大学计算机工程系	8	53	4.0	7.0