中药化学成分对大鼠心脏毒性的QSAR研究＊

• 作者: 亢力 叶祖光 张黎 朱永亮 杨策 王新洲 钱向平 雷蕾
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 中药心脏毒性 中药化学成分 预测研究 QSAR
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 中药研究
• 页码范围: 1833-1837
• 页数: 5页
• 分类号: R284.1
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2015.09.015

摘要

目的：建立中药化学成分对大鼠心脏毒性的预测方法，为常规的动物实验提供参考，为中药安全性评价提供了新的途径和方法。方法：本文使用Mold 2软件（Version 2.0.0）对收集到的1034个化学成分进行了分子描述符计算，采用随机森林算法（Random Forest，RF）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法对描述符进行筛选。然后使用推进式决策树算法、支持向量机算法、正则化判别分析算法和随机森林算法构建模型，分别计算了模型的准确率和Kappa值，筛选出最优预测模型，并对中药化学成分进行预测。结果：通过比较预测模型的准确度和Kappa值，得出随机森林模型为最优算法模型，准确率为86.3%，Kappa值为0.725。最后，对《中华人民共和国药典》（2010版）记载的有毒中药，例如吴茱萸、北豆根、九里香等包含的化学成分进行了预测，得到一些有意义的结果。结论：定量构效关系模型（Quantitative Structure-Activity Relationship，QSAR）对中药化学成分进行预测研究可以为进一步的实验、临床研究提供重要参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷蕾	中国中医科学院中医药信息研究所	43	226	9.0	13.0
2	亢力	中国中医科学院中医药信息研究所	46	99	5.0	8.0
3	杨策	中国中医科学院中医药信息研究所	23	84	6.0	8.0
4	朱永亮		6	21	3.0	4.0
5	叶祖光	中国中医科学院中药研究所	84	996	17.0	29.0
6	张黎	中国中医科学院中医药信息研究所	17	48	4.0	5.0
7	王新洲		4	13	3.0	3.0
8	钱向平		3	10	2.0	3.0