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摘要:
目的:探讨计算机毒性预测技术和方法,为中药安全性评价提供新的途径。方法采用 Mold2软件(version 2.0.0)对7409个中药化学成分进行分子描述符计算,初步筛选后采用随机森林算法进行定量构效关系(QSAR)模型构建,筛选出最优预测模型,并对2010年版《中华人民共和国药典》所载83个有毒中药中有化学成分单体结构报道的60种中药(1692个化学成分)进行急性毒性的预测。结果经筛选,最终得到数据7409条。当描述符集合为52个时,随机森林算法建模模型准确度和Kappa值较高,分别为0.712和0.436;根据最优分子描述符集(52个)表征的化学空间距离将化合物聚类分为3类,第1类化合物最优模型的准确度和Kappa值分别为0.666和0.476,第2类化合物最优模型的准确度和Kappa值分别为0.804和0.381,第3类化合物最优模型的准确度和Kappa值分别为0.709和0.373。预测60种中药(1692个化学成分)中含剧毒化合物0个、高毒化合物2个、中毒化合物172个和低毒化合物1518个。结论采用QSAR模型对中药化学成分进行急性毒性预测研究可为联合用药和进一步实验研究提供参考。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 中药化学成分对大鼠急性毒性的定量构效关系研究
来源期刊 中国中医药信息杂志 学科 医学
关键词 定量构效关系 预测模型 急性毒性 中药化学成分 大鼠
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 R2-05|R285.5
字数 2305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5304.2016.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷蕾 中国中医科学院中医药信息研究所 43 226 9.0 13.0
2 亢力 中国中医科学院中医药信息研究所 46 99 5.0 8.0
3 杨策 中国中医科学院中医药信息研究所 23 84 6.0 8.0
4 朱永亮 6 21 3.0 4.0
5 张黎 中国中医科学院中医药信息研究所 17 48 4.0 5.0
6 王新洲 4 13 3.0 3.0
7 钱向平 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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定量构效关系
预测模型
急性毒性
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大鼠
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国中医药信息杂志
月刊
1005-5304
11-3519/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
82-670
1994
chi
出版文献量(篇)
14042
总下载数(次)
9
总被引数(次)
94012
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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