基于张量分解的多声道音频恢复方法

• 作者: 匡镜明 杨立东 王晶 谢湘 赵毅
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 音频恢复 张量分解 因子矩阵 CANDECOMP/PARAFAC模型
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 1183-1188
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2015.11.015

摘要

为恢复多声道音频在采集过程中丢失的数据,提出基于加权优化的张量分解方法.首先用张量对音频建模,并且根据其尺寸定义一个标识数据丢失位置的加权张量,然后使用加权最小二乘问题描述CANDECOMP/PARAFAC(CP)模型并通过一阶优化算法求解,最终通过获得的因子矩阵恢复音频.通过不同数目通道数据丢失的隐藏参考和基准的多激励测试,说明针对丢失数据采用CP分解方法是有效的,即张量分解能够得到较好的音频恢复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵毅	北京理工大学信息与电子学院	40	577	17.0	23.0
2	匡镜明	北京理工大学信息与电子学院	133	792	14.0	20.0
3	杨立东	北京理工大学信息与电子学院	7	35	4.0	5.0
7	谢湘	北京理工大学信息与电子学院	29	140	6.0	10.0
8	王晶	北京理工大学信息与电子学院	39	127	6.0	8.0