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基于数据挖掘的标准化医疗保险监控模型构建
基于数据挖掘的标准化医疗保险监控模型构建
作者:
何小军
孙听雪
李吉辉
梁俊
辛均益
邢亚文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
医保费用
异常检测
摘要:
从数据集建立、模型设计、医保审核模型相关指标建立、原始数据集预处理、基于K-means的聚类特征生成、数据分类、后处理模块几方面介绍基于数据挖掘的标准化医疗保险监控模型构建,提高医疗费用审核效率,减少医疗资源浪费.
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发展
内容分析
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的标准化医疗保险监控模型构建
来源期刊
医学信息学杂志
学科
医学
关键词
数据挖掘
医保费用
异常检测
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
医学信息研究
研究方向
页码范围
42-46
页数
5页
分类号
R-058
字数
3394字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2015.03.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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何小军
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节点文献
数据挖掘
医保费用
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
主办单位:
中国医学科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-6036
CN:
11-5447/R
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区雅宝路3号
邮发代号:
2-664
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
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