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摘要:
在对视频图像的获取过程中不可避免地会引入噪声[1],导致视觉效果下降.提出一种新的视频去噪算法.第一步时域滤波采用改进的自适应十字算法进行帧间运动估计,对于判别为没有运动的区域运用标准的加权均值时域滤波方法,对于运动区域,则沿运动轨迹进行滤波.第二步空域滤波借鉴小波分析框架和著名的非局部均值NLM(Non Local Mean)去噪算法[2],对视频的每一帧进行空域分频处理.实验结果的分析与对比表明所提出的方法能有效地避免了运动模糊,较好地克服了平坦区域产生虚假纹理信息的问题,更好地保护了图像的边缘等细节信息.
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文献信息
篇名 运动估计和小波域结合的视频去噪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频去噪 运动估计 小波阈值 高频 非局部均值
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 200-203
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐庆 天津大学计算机科学与技术学院 17 47 4.0 6.0
2 李华君 天津大学计算机科学与技术学院 2 14 1.0 2.0
3 李嘉浪 天津大学计算机科学与技术学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频去噪
运动估计
小波阈值
高频
非局部均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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