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摘要:
针对LBS查询服务中构造的匿名框或选取的锚点仍位于敏感区域而导致的位置隐私泄漏问题,提出了基于敏感位置多样性的锚点选取算法.该算法根据用户访问数量和访问高峰时段,对不同敏感位置进行定义和筛选,选择具有相似特征的其他敏感位置构成多样性区域,并以该区域形心作为查询锚点,提高用户在敏感位置出现的多样性.以该锚点为查询标志,提出一种均衡增量近邻兴趣点查询算法HINN,在无需用户提供真实位置坐标的条件下实现K近邻兴趣点查询,同时改进了SpaceTwist方法中存在的查询兴趣点围绕锚点分布的缺陷,提高了查询准确度.实验表明,本方法实现了用户在敏感区域停留时的位置隐私保护目标,同时具有良好的兴趣点查询质量和较低的通信开销.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于敏感位置多样性的LBS位置隐私保护方法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 位置隐私 基于位置的服务 锚点 增量近邻查询 l-多样性
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 125-136
页数 12页 分类号 TP311
字数 9034字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015160
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马春光 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 134 987 16.0 22.0
2 周长利 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 10 130 6.0 10.0
3 杨松涛 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 18 206 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
共引文献  (78)
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2020(11)
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研究主题发展历程
节点文献
位置隐私
基于位置的服务
锚点
增量近邻查询
l-多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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