运用多元统计技术和水质指数分析

• 作者: 姚建良 汪兴中 陈怡雯
• 来源期刊: 工业C
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质 水质指数 聚类分析 偏最小二乘法回归模型
• 年，卷（期）: 2015,（38）
• 页码范围: 270-271
• 页数: 2页
• 分类号: X824

摘要

水质监测网络是水质评价、恢复和保护的重要组成部分。我们在2011-2012年（2年）对桐庐县地区河流的26个样点的5个水质参数进行监测，应用多元统计技术和水质指数分析该地区河流水质特征。结果显示聚类分析较好地将样点分成水化特征相似的两组，上游远离乡镇的样点和下游靠近乡镇的样点。对季节的四个组别数据进行水质指数（WQI）分析显示桐庐县地区河流总体水质较好。偏最小二乘法回归模型显示WQI值在四个季节均能反映5个水质参数的主要信息，其中NH4N浓度对WQI值的影响较大。这项研究表明，多元统计和水质指数分析是在研究区域内确定重要监测点和水质参数的有效工具，能够为监测网络的有效管理提供理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建良		5	34	2.0	5.0
2	汪兴中		1	0	0.0	0.0
3	陈怡雯		1	0	0.0	0.0