基于中医证候与危险分层关系的高脂血症神经网络预警模型研究

• 作者: 周苏娟 易法令 朴胜华 涂泳秋 黄展鹏
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 高脂血症 中医证候 危险分层 神经网络 预警模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 探索
• 页码范围: 2666-2669
• 页数: 4页
• 分类号: R589.2
• 字数: 2109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2015.12.044

摘要

目的:探讨基于高脂血症中医证候与危险分层的神经网络预警模型.方法:在Matlab R2010a环境下,以高脂血症中医证候为输入,高脂血症危险分层为输出,建立反向传播(BP)神经网络预警模型.随机选取286例作为神经网络学习训练样本,剩余的30例作为测试样本.为了提高模型精度,建模前先对输入自变量进行降维处理.结果:降维前后的结果对比显示,经过降维处理后的神经网络预测准确率有所提高,平均误差为10％左右,说明建立的神经网络模型能够较好地预测高脂血症的风险等级.结论:研究结果表明,所建立的模型能够较好地提取中医证候与高脂血症危险分层的内在关系,将神经网络技术用于高脂血症中医证候与危险分层的研究是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄展鹏	广东药学院医药信息工程学院	35	201	8.0	12.0
2	易法令	广东药学院医药信息工程学院	19	98	5.0	9.0
3	涂泳秋	广东药学院医药信息工程学院	14	96	5.0	9.0
4	周苏娟	广东药学院医药信息工程学院	22	135	6.0	11.0
5	朴胜华	国家中医药管理局高脂血症调肝降脂重点研究室	5	10	2.0	3.0