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摘要:
本文提出一种基于Σ-Δ调制的比特流Tangent-Sigmoid (Tan-Sig )函数的数字电路实现方法。主要是通过修改反馈系数构建Σ-Δ限幅放大调制器,并以此组合实现对Tan-Sig函数的逼近。根据上述方法,在现场可编程门阵列上设计了具有非线性激活函数的比特流神经元以及复杂的比特流前馈型人工神经网络。最后利用该网络实现了在笛卡尔坐标系下的3-D空间判别。
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文献信息
篇名 基于Σ-Δ调制的比特流 Sigmoid 函数的实现及其在3-D 空间判别网络中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 比特流 人工神经网络 激活函数 Σ-Δ调制
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 862-869
页数 8页 分类号 TN911
字数 4572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟桥 东南大学射频与光电集成电路研究所 56 291 8.0 14.0
2 梁勇 东南大学射频与光电集成电路研究所 10 54 4.0 7.0
3 郭晓丹 南京信息工程大学电子与信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
比特流
人工神经网络
激活函数
Σ-Δ调制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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