基于总和增量调制的比特流人工神经元和感知器的FPGA实现

• 作者: 孟桥 梁勇 王志功 郭晓丹
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 比特流 人工神经元 感知器 ∑△ FPGA
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 282-286
• 分类号: TN710
• 字数: 497字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.03.005

摘要

为了解决传统的多比特数字方法在实现人工神经网络时所存在的硬件规模过于庞大的问题,提出了一种基于总和增量(∑△)调制的比特流人工神经网络硬件实现方法.在FPGA中实现了比特流加法器、乘法器、阈值函数单元和全数字∑△调制器,并采用这些比特流运算单元构建了比特流人工神经元.用实现逻辑函数功能和线性分类器的方法验证了比特流人工神经元的功能.基于比特流人工神经元的带预处理结构的比特流感知器被证明具有非线性分类的能力.比特流人工神经元实现所使用的FPGA资源表明比特流人工神经网络硬件实现技术可以显著地减少人工神经网络对硬件资源的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志功	东南大学射频与光电集成电路研究所	342	2153	20.0	29.0
2	孟桥	东南大学射频与光电集成电路研究所	56	291	8.0	14.0
3	梁勇	东南大学射频与光电集成电路研究所	10	54	4.0	7.0
4	郭晓丹	东南大学射频与光电集成电路研究所	4	7	2.0	2.0