基于FPGA的神经元相关性分析的设计与实现

• 作者: 刘培龙 林凌鹏 黄乐天
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 相关性分析 神经元 FPGA Verilog HDL
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 119-123
• 分类号: TN4|R338
• 语种: 中文

摘要

利用VerilogHDL语言，Xilinx的ISE平台实现了神经元相关性分析的设计．首先对神经元相关性分析的理论和软件实现的方法进行了简单介绍，然后对相关性分析的主要模块进行了设计，最后用ModelSim进行了功能仿真和时序仿真，用ISE做了逻辑综合与实现以及性能分析．所选FPGA器件xc5vlx220-2ffl760逻辑资源消耗只占7％，最高时钟频率可以达到240Mhz左右．只需要48个时钟周期就可以实现两个神经元之间相关性的计算，也就是200ns．64通道的情况下需要0．4ms，而用软件实现的方法至少需要几秒的时间，这样可以对神经元之间的相关性进行实时性分析．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林凌鹏	电子科技大学通信与信息工程学院	4	13	2.0	3.0
2	刘培龙	电子科技大学通信与信息工程学院	4	13	2.0	3.0
3	黄乐天	电子科技大学通信与信息工程学院	21	58	4.0	6.0