采用改进尺度不变特征变换在多变背景下实现快速目标识别

• 作者: 刘金国 聂海涛 马军 龙科慧
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 尺度不变特征变换 特征匹配 多变背景
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2349-2356
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152308.2349

摘要

提出一种改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法,用于实现多变背景下的快速目标识别.首先,构建目标图像尺度空间,提取SIFT特征点并将其按大小分类,目标识别时只需比较同一类型的特征点.然后,由SIFT特征点子区域方向直方图计算得到4个新角度用于代表特征点的方向信息,并且在目标识别时根据角度信息限制特征点匹配范围,从而提高SIFT算法的运算速度.最后,计算目标图像和待识别图像之间的尺度因子,在尺度因子约束条件下进行目标特征点匹配,从而有效地保证正确匹配数量,提高目标识别的鲁棒性.实验结果表明:当目标在待识别图像中发生局部遮挡、旋转、尺度变化或者弱光照等情况下,改进的SIFT算法能够完成多变背景下快速目标识别任务,平均识别速度提升了40％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金国	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	119	1269	18.0	30.0
2	马军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	71	550	13.0	20.0
3	龙科慧	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	39	338	11.0	17.0
4	聂海涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	5	58	3.0	5.0