基于叠加马尔科夫链的矿井涌水量预测——以成庄煤矿为例

• 作者: 昝明军 李建林 李志强 郑继东
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 叠加马尔科夫链 矿井涌水量 预测模型 状态分级
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 409-412
• 页数: 4页
• 分类号: TD742
• 字数: 4770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.03.003

摘要

针对马尔科夫链预测的局限性,提出了能够进行清晰定量计算的叠加矿井涌水量的马尔科夫链预测方法.基于2008年1月-2013年12月成庄煤矿72个月的涌水量资料,进行涌水量状态分级,计算状态转移矩阵,将不同步长转移矩阵求得的预测值进行叠加平均,进而建立了叠加马尔科夫链预测模型,分析拟合效果,预测了2014年1月-4月的涌水量,并与实测值进行了对比.结果表明,该模型的预测精度达到了94.84％,预测效果较好,从而为矿井涌水量的预测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志强	河南理工大学资源环境学院	19	288	7.0	16.0
2	昝明军	河南理工大学资源环境学院	8	77	6.0	8.0