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基于冠层光谱角算法的小麦氮素营养监测
基于冠层光谱角算法的小麦氮素营养监测
作者:
刁万英
吕银亮
李少昆
王克如
王琼
肖春华
陈兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小麦
氮素营养监测
高光谱
光谱角
摘要:
通过田间小区试验,选择3个小麦品种,在不同氮素水平下,在测定小麦冠层反射光谱和叶片氮素含量基础上,提出小麦冠层光谱角算法,分析小麦冠层光谱角与氮素营养水平的定量关系。结果发现:对选择的3个小麦品种,光谱角均随氮素施用量增加而增大,光谱角预测叶片氮素的最佳模型为 y=0.3999 x0.3989,其决定系数R2为0.6870,其预测的 RE、RMSE和R2分别为1.63%、0.1609、0.7515。利用光谱角算法可以监测小麦冠层氮素营养的差异。
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模型
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小麦
光谱信息
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不同算法
红边位置
监测
小麦
冠层
氮素营养
基于高光谱遥感的小麦冠层叶片色素密度监测
小麦
高光谱遥感
叶绿素密度
类胡萝卜素密度
监测模型
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于冠层光谱角算法的小麦氮素营养监测
来源期刊
干旱地区农业研究
学科
农学
关键词
小麦
氮素营养监测
高光谱
光谱角
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
土壤与植物营养
研究方向
页码范围
94-97,172
页数
5页
分类号
S512.101|S143.1
字数
3854字
语种
中文
DOI
10.7606/j.issn.1000-7601.2015.04.15
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
(379)
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引证文献
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小麦
氮素营养监测
高光谱
光谱角
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-7601
CN:
61-1088/S
开本:
大16开
出版地:
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
邮发代号:
52-97
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
5188
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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干旱地区农业研究2015年第6期
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干旱地区农业研究2015年第1期
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