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摘要:
通过田间小区试验,选择3个小麦品种,在不同氮素水平下,在测定小麦冠层反射光谱和叶片氮素含量基础上,提出小麦冠层光谱角算法,分析小麦冠层光谱角与氮素营养水平的定量关系。结果发现:对选择的3个小麦品种,光谱角均随氮素施用量增加而增大,光谱角预测叶片氮素的最佳模型为 y=0.3999 x0.3989,其决定系数R2为0.6870,其预测的 RE、RMSE和R2分别为1.63%、0.1609、0.7515。利用光谱角算法可以监测小麦冠层氮素营养的差异。
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文献信息
篇名 基于冠层光谱角算法的小麦氮素营养监测
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 农学
关键词 小麦 氮素营养监测 高光谱 光谱角
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 土壤与植物营养
研究方向 页码范围 94-97,172
页数 5页 分类号 S512.101|S143.1
字数 3854字 语种 中文
DOI 10.7606/j.issn.1000-7601.2015.04.15
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小麦
氮素营养监测
高光谱
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
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2
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74833
论文1v1指导