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摘要:
[目的]为利用高光谱技术实现作物氮素营养状况无损快速监测提供途径.[方法]通过不同品种小麦不同氮素水平试验,分析小麦不同氮素营养状况下,叶片叶绿素含量与叶面积指数、冠层光谱角的关系,定量分析光谱角指数,并建立相关模型对小麦氮素营养状况进行实时监测.[结果]冠层光谱角指数与差值叶绿素含量和差值叶面积指数的相关性最高为0.919 7,两者之间建立的模型决定系数为0.739 2,0.617 8,具有很好的拟合效果.[结论]利用光谱角可以监测小麦叶片叶绿素及叶面积差异,在此基础上进行小麦氮素营养监测是可行的.
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文献信息
篇名 基于光谱角指数小麦冠层叶片特征差异估测研究
来源期刊 新疆农业科学 学科 农学
关键词 小麦 冠层光谱角 叶面积指数 叶绿素浓度 模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 595-600
页数 6页 分类号 S512.1
字数 4972字 语种 中文
DOI 10.6048/j.issn.1001-4330.2015.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖春华 石河子大学农学院 9 37 3.0 6.0
2 王克如 中国农业科学院作物研究所农业部作物生理生态重点实验室 23 64 3.0 8.0
3 李少昆 中国农业科学院作物研究所农业部作物生理生态重点实验室 67 1196 18.0 33.0
4 吕银亮 石河子大学农学院 1 0 0.0 0.0
5 刁万英 石河子大学农学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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小麦
冠层光谱角
叶面积指数
叶绿素浓度
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆农业科学
月刊
1001-4330
65-1097/S
大16开
新疆乌鲁木齐市南昌路403号
58-18
1958
chi
出版文献量(篇)
6386
总下载数(次)
3
总被引数(次)
41809
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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