水库多目标优化调度技术比较研究

• 作者: 刘心愿 朱勇辉 渠庚 郭小虎
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 水库调度 多目标 非支配排序遗传算法 多目标差分演化算法 约束处理
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TV697.11
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2015.07.003

摘要

多目标智能优化算法种类繁多，不断涌现，在水库优化调度中得到了广泛应用，但多目标智能优化技术仍然是目前水库群综合利用优化调度研究中的热点和难点之一。已有的研究算法大多是关于水库优化调度中适用性的应用研究，且实际问题简化多，在算法算子的选择、算法性能的探讨和比较、特别是多目标优化等方面还不够深入。为此，选择应用较为广泛的 NSGA-Ⅱ和 DEMO 算法，从变量规模、约束处理技术等方面，对其在水库多目标优化调度中的应用效果进行初步分析、比较和评估，为水库多目标优化调度算法的选择提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱勇辉	长江科学院河流研究所	42	201	9.0	12.0
5	渠庚	长江科学院河流研究所	30	168	7.0	11.0
9	郭小虎	长江科学院河流研究所	18	186	7.0	13.0
13	刘心愿	长江科学院河流研究所	7	38	3.0	6.0