基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

• 作者: 安宇 董绍华
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 管道系统 数据分析模型 内检测数据管理 腐蚀管理
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 前瞻与综述
• 页码范围: 1027-1032
• 分类号: TE972
• 字数: 6389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2015.10.001

摘要

以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变.通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型,提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义.(图7,表2,参13)

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董绍华		15	228	9.0	15.0
2	安宇		3	47	3.0	3.0