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摘要:
随着数据库架构技术和网络技术的发展,数据挖掘技术在电子商务中的应用也逐渐推广,尤其是Apriori算法能对频繁项集进行挖掘.本文从Web数据库中运用数据的挖掘模式、关联、预测、评估和聚类等技术手段,从中提取出可以指导煤炭营销市场策略的有用数据,分析电子商务中数据挖掘的特点,进一步描述了数据挖掘在煤炭电子商务中的应用,并最终实现了Apriori算法在煤炭电子商务中的应用.
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文献信息
篇名 Apriori算法在煤炭电子商务中的应用
来源期刊 煤炭经济研究 学科 经济
关键词 数据挖掘 电子商务 Apriori算法 Web数据库
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 F426.21
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石秋芳 5 15 2.0 3.0
2 孙娅彬 13 42 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电子商务
Apriori算法
Web数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭经济研究
月刊
1002-9605
11-1038/F
大16开
北京市
1981
chi
出版文献量(篇)
7309
总下载数(次)
17
总被引数(次)
28161
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导