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摘要:
传统网络质量管理方法存在不能自适应网络环境变化,无法判断未知网络异常的不足.针对这种情况,以自相似模型为理论基础开发设计智能网络质量管理系统.该系统对用户网络流量行为建立自相似数学模型,然后引入图形图像学中图表相似度的比较方法,通过对比当前用户行为与模型,进而判断网络是否存在异常,并在自动或人工模式下启动相应干预操作.实际应用结果表明,相比较传统网络质量管理方法与传统的自相似模型基础下判断网络异常的方法而言,该系统有效地提高了网络质量管理的智能化水平和可靠性.
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文献信息
篇名 基于自相似模型的智能网络质量管理系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网络质量管理 自相似模型 网络流量 相似度
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 108-110,162
页数 4页 分类号 TP393
字数 2786字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚征 华南师范大学计算机学院 18 44 3.0 6.0
3 温伟强 华南师范大学计算机学院 5 9 2.0 3.0
4 周志荣 华南师范大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
7 黄卓辉 华南师范大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络质量管理
自相似模型
网络流量
相似度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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