基于主成分分析的故障电动机异常点搜索方法

• 作者: 李泽农 王纪恩 王鸿雁 程昭竣 许允之 边宁
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 电动机故障 转子断条 气隙偏心
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 31-33,37
• 页数: 4页
• 分类号: TM343+.3|TP277.3
• 字数: 1730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2015.04.009

摘要

运用主成分分析法,经过矩阵变换、降低维数以及提取故障信息的主要特征,实现对故障电动机转子三相定子电流的特征提取.使用Matlab 8.3对实验所得的三相定子电流数据进行处理,得到完好电动机、转子断条故障电动机和气隙偏心故障电动机的主成分分析结果,为鼠笼异步电动机的故障诊断提供了一种有效的分析方法及相关故障样本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
2	王纪恩	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	7	2.0	2.0
3	边宁	中国矿业大学信息与电气工程学院	12	14	2.0	3.0
4	王鸿雁		3	20	2.0	3.0
5	程昭竣	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	7	2.0	2.0
6	李泽农		3	7	2.0	2.0