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摘要:
随着计算机技术的快速发展,计算机应用的范围也越来越广,但计算机网络却一直受到病毒、漏洞的入侵.因其是个复杂的非线性问题,故传统方式并不能彻底解决.神经网络技术对网络的安全评价方式,通过了科学家的认可及改进.实验结果表示,目前的BP神经网络优化了算法,使评价数据能准确的反映当前计算机的安全指标,加快了安全评价的速度和精度.
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文献信息
篇名 神经网络在计算机网络安全评价中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 神经网络 计算机网络安全 安全评价
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 187
页数 1页 分类号 TP393
字数 2078字 语种 中文
DOI
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1 闫春雷 苏州大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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20434
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