利用基于位置的社交网络探究城市服务设施

• 作者: 刘辉 邵世维 陈伟 黄新
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 智慧城市 社交网络 空间聚类 城市服务设施
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 技术热点
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 2470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.06.008

摘要

随着互联网的快速发展,社交网络对人类社会生活各个方面产生了重大影响.当人们从海量的社交网络数据中获取有价值的信息,社交网络数据的多样性和复杂性导致利用这些数据时存在着很多问题,如海量信息中提取感兴趣数据的效率过低.在智慧城市的建设中,如何高效利用这些海量数据为智慧城市提供决策支持是个巨大挑战.基于位置的社交网络数据具有丰富的信息,采用基于文本和空间聚类的方法探究城市服务设施的空间分布,再利用POI(point of interest)验证实验的可行性和结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新		9	27	3.0	5.0
2	邵世维		7	61	3.0	7.0
4	刘辉		6	10	2.0	3.0
7	陈伟		4	1	1.0	1.0