基于任务聚类策略的云计算资源调度研究

• 作者: 钟猛
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 任务聚类 K均值
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3986字
• 语种: 中文

摘要

云计算是信息时代的新型的计算模式,代表着下一代的互联网技术.资源调度和管理是云计算的关键技术之一,资源调度的目标包括满足用户服务质量、提高资源利用率、节点负载均衡等,为此有必要借助各种调度策略与各优化算法对资源调度方案进行优化,以提高任务和资源的匹配效率.聚类是将物理或者抽象的对象集合依据相似程度划分为若干类群,源于数学、统计和经济等领域,并广泛应用于很多领域.在云计算资源调度中,用户任务的资源需求特征异同,本文基于相似分治的思想,对用户任务进行聚类处理后优化调度是云计算资源调度研究的一个有效思路.实验仿真表明,任务聚类策略有效地提高了后续任务资源调度优化的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟猛	江西理工大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0