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摘要:
针对室内环境中传感器节点间的非视距传播会降低定位精度的情况,研究基于无线传感器网络的非视距节点定位方法。根据不同环境下信标节点的测量模型和视距传播概率建立目标函数,采用粒子群优化算法估计出未知节点的位置,将利用最小二乘法计算出的节点位置作为粒子的初始位置。仿真结果表明,通过与最小二乘法、残差加权和RANSAC算法相比较,所提出算法能够较好地削弱非视距误差,且具有更高的定位精度。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的无线传感器网络非视距节点定位算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 非视距 最小二乘法 粒子群优化
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1106-1110
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2014.0616
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张嗣瀛 东北大学信息科学与工程学院 168 1643 19.0 29.0
2 井元伟 东北大学信息科学与工程学院 274 2171 20.0 31.0
3 刘韵婷 东北大学信息科学与工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (23)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (41)
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2019(22)
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2020(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
非视距
最小二乘法
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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