基于FSWT时频分析的矿山微震信号分析与识别

• 作者: 赵国彦 邓青林 马举
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微震监测 信号识别 FSWT 时频分析 能量分布
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 306-312
• 页数: 7页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE201502014

摘要

采用频率切片小波变换技术（frequency slice wavelet transform，FSWT）对典型的矿山岩体微震信号和爆破振动信号进行了研究。首先利用 FSWT分解一组信号，对两类波形进行了时频特性分析；然后利用其逆变换能切割任意频率区间的特点，构造6个连续的子频带并得到重构信号，并通过划分更细化的子频带，进行了两类信号不同的能量分布特性对比研究。研究结果表明：该矿山岩体微震信号和爆破振动信号的能量主要都分布于100 Hz以下，其中岩体微震信号的能量主要集中在0～50 Hz，爆破振动信号则主要集中在50～100 Hz；对于高于100 Hz区域，爆破振动信号所占能量比例更大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国彦	中南大学资源与安全工程学院	151	2274	25.0	40.0
2	马举	中南大学资源与安全工程学院	12	112	5.0	10.0
3	邓青林	中南大学资源与安全工程学院	7	70	4.0	7.0