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摘要:
目前的基于小波阈值降噪方法往往假设信号的噪声分布在高频段,因此大部分方法只对高频段进行降噪,而忽略了低频段噪声对信号的影响.在现实的应用中,复杂的噪声并不满足该假设条件,也即复杂噪声不仅分布在信号的高频段,而且低频段的噪声同样不容忽视.针对上述问题,论文提出了一种全新的解决方案:小波自适应阈值全频降噪方法.在该方法中,根据不同类型的噪声随小波分解层数、噪声强度等因素变化规律,提出了一种新的自适应阈值确定方法;然后利用小波去相关性方法来检测信号受到的最主要的噪声干扰;最后结合噪声类型检测方法,检测信号中所隐含的最接近的噪声类型,选取合适的阈值确定方法,对信号的低频和高频同时进行降噪.论文的实验结果表明:(1)当信噪比较低时,采用全频降噪方法对大部分类型的噪声而言均优于传统方法,并且全频降噪方法仅需要信号分解到1~2层即可取得良好效果;(2)当信噪比较高时,全频阈值降噪技术的降噪效果和传统方法一致,但所需小波的分解层数少于传统方法.
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文献信息
篇名 一种小波自适应阈值全频降噪方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 小波分解 自适应降噪 全频段降噪
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2374-2380
页数 7页 分类号 TP802+.6
字数 5774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文永 武汉大学计算机学院 33 310 10.0 16.0
2 董学士 武汉大学计算机学院 6 16 2.0 4.0
3 王豫峰 武汉大学计算机学院 6 14 2.0 3.0
4 丁红 武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室 8 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
自适应降噪
全频段降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导