自适应小波降噪在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张建宇 王国栋 胡邦喜 高立新
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 非平稳性 小波分解 阈值选择 信号降噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 100-103,106
• 页数: 5页
• 分类号: TH165
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2007.05.028

摘要

针对轴承振动的非平稳性特点和频谱成分的混杂性,提出了基于小波的信号自适应阈值降噪法.自适应阈值降噪法首先对信号进行离散正交小波多层分解,对分解后的各层细节系数中模小于某阈值的系数进行处理,然后将处理完的小波系数再进行反变换,重构出经过降噪后的信号.用仿真信号进行降噪处理,结果表明:通过选择合适的小波基和阈值选择规则,可以实现信号的完美降噪;实测轴承振动信号用小波降噪方法进行预处理,提高了信噪比,进一步作频谱分析得到了故障特征信息,为诊断决策提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建宇	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	81	700	16.0	22.0
2	高立新	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	123	1077	19.0	26.0
3	王国栋	北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室	4	70	4.0	4.0
4	胡邦喜	武汉理工大学管理学院	6	106	5.0	6.0