小样本下基于Bootstrap的航程油耗预测方法

• 作者: 李猛 陈静杰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: Bootstrap方法 QAR数据 小样本 置信区间 航程油耗
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2930字
• 语种: 中文

摘要

利用传统的数据分析方法预测飞机燃油消耗量需要大量的样本,针对这一问题,提出一种基于Bootstrap统计理论建立油耗预测模型的方法.基于真实的QAR(quick access recorder)数据,首先利用Bootstrap统计方法得到相关航程下油耗均值和一定置信水平下均值的置信区间,然后对多组均值和置信区间的上、下限分别进行拟合建模,能够得到油耗与航程关系模型及航程与燃油消耗带关系模型.最后,将结果分别与最小二乘法下的预测模型及2203组数据样本下的油耗模型作对比,结果表明:小样本量下的Bootstrap方法预测模型准确度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静杰	中国民航大学航空自动化学院	39	115	6.0	8.0
2	李猛	中国民航大学航空自动化学院	16	45	4.0	6.0