小样本下煤油加注温升模型参数估计方法

• 作者: 刘巾杰 扶山川 窦天恒 许琪琪
• 来源期刊: 火箭推进
• 关键词: 小样本 煤油温升 参数估计 贝叶斯回归
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 测控与试验
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: V511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9374.2019.06.014

摘要

为消除火箭煤油加注实测温度与现行加注温升模型计算理论温度之间的偏差,准确估计煤油加注温升实现精确加注、精准控制,在靶场实测数据仅为小样本数据的现实条件下,采用贝叶斯回归方法,将经验参数作为先验信息给出待估参数的先验分布,由实测数据计算贝叶斯风险,通过最小化风险函数实现对煤油加注温升模型的参数优化估计.数值实验结果表明,与给定的经验参数和经典最小二乘估计参数相比,贝叶斯估计参数估算的加注结束温度与实测温度误差显著减小,且随着可用的数据样本容量相应增大,贝叶斯回归分析的参数估计精度呈现收敛趋势.贝叶斯方法进行煤油加注温升模型参数估计有效提高了加注温升模型精度,为提高推进剂加注精确度提供了方法基础.