海域水质生态模型参数估计方法研究初探——以叶绿素参数估计为例

• 作者: 孙昭晨 李明昌 梁书秀
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 海域水质生态模型 参数估计 数据驱动模型 人工神经网络 反演
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: Q141
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2010.01.002

摘要

建立了海域水质生态模型参数估计新方法,将数据驱动模型理论同海域生态模型结合在一起,通过海域水质生态模型设计工况的计算构建海域内部观测点的解集,应用基于人工神经网络的数据驱动模型归纳建立状态变量(污染物浓度)同控制变量(模型参数)之间的关系,最后将实测资料带入上述关系反演模型参数最优解.以渤海海域水质生态模型叶绿素参数估计为例,采用"孪生"试验验证参数估计新方法的可行性,模型参数的校验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙昭晨	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	133	867	15.0	20.0
2	梁书秀	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	94	516	13.0	17.0
3	李明昌	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	11	65	4.0	8.0