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摘要:
大气观测数据中常含有噪声,如何减小噪声是大气观测数据应用的基础.本文在传统软、硬阈值函数去噪的基础上提出了新阈值函数去噪.首先,运用这三种方法对MATLAB中wnoise函数产生的bumps含噪信号进行去噪,并运用信噪比(SNR)和最小均方误差(MMSE)对去噪效果进行衡量.试验表明,新阈值函数去噪效果较好.最后,用新阈值函数去噪对可降水量时间序列进行处理,并用Kolmogorov熵和神经网络预测来衡量去噪效果.结果表明,新阈值函数同样适用于可降水量时间序列的去噪.
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文献信息
篇名 新阈值函数去噪方法在可降水量预报中的应用
来源期刊 气象研究与应用 学科 地球科学
关键词 小波阈值去噪 新阈值函数 信噪比 均方误差 可降水量 Kolmogorov熵
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 大气探测与仪器
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 P457.6
字数 3501字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晞 1 0 0.0 0.0
2 杜言霞 4 5 2.0 2.0
3 吴勇凯 3 3 1.0 1.0
4 温继昌 5 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波阈值去噪
新阈值函数
信噪比
均方误差
可降水量
Kolmogorov熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象研究与应用
季刊
1673-8411
45-1356/P
大16开
南宁市民族大道81号气象局
1956
chi
出版文献量(篇)
5049
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11
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22449
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