不确定性数据的超球支持向量机分类方法

• 作者: 李文进 毛伊敏 熊小峰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 区间不确定性数据 超球支持向量机 超椭球凸集模型 非线性两层规划 分类
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 1778-1783
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.020

摘要

针对区间不确定性数据的分类问题，提出一种基于超球支持向量机的多分类方法。采用超椭球凸集模型描述数据的不确定性信息；建立超球支持向量机的不确定约束规划模型，将其转化为两层嵌套约束规划问题；通过上下两层子优化交替迭代寻优的方法求解最优超球面，利用泰勒展开法，直接推导下层子优化线性近似问题的最优解，以降低计算复杂度。实验结果表明，该方法具有较高的分类精度及较好的抗噪性和鲁棒性，适合解决区间不确定性数据多分类问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛伊敏	江西理工大学应用科学学院	48	203	8.0	12.0
2	熊小峰	江西理工大学理学院	25	63	4.0	6.0
3	李文进	江西理工大学理学院	3	10	2.0	3.0