基于视觉词袋模型的遥感图像分类方法

• 作者: 周宇谷 王平 高颖慧
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 分类 视觉词袋模型 面向对象
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 车辆工程栏目主持人:石晓辉 教授栏目协办:重庆汽车工程学会胡远志 教授重庆市(四川省)兵工学会车辆工程专委会
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.05.013

摘要

研究了基于视觉词袋模型的单幅全色遥感图像的分类方法。首先提取图像边缘特征与图像区域，以旋转不变纹理基元作为视觉词汇，再采用面向对象方法进行分类。仿真结果表明：该方法具有较高的分类精度，且具有用时成本较低和适应性强的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	国防科学技术大学自动目标识别重点实验室	8	46	5.0	6.0
2	高颖慧	国防科学技术大学自动目标识别重点实验室	5	38	2.0	5.0
3	周宇谷	国防科学技术大学自动目标识别重点实验室	1	8	1.0	1.0