图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型

• 作者: 王娇 罗四维 邹琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉词袋 图像分类 矢量量化 特征表示
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0148

摘要

特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法.分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法.首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋.图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗四维	北京交通大学计算机与信息技术学院	99	1303	17.0	33.0
2	邹琪	北京交通大学计算机与信息技术学院	18	80	6.0	8.0
3	王娇	国家开放大学计算机科学与技术学院	3	5	1.0	2.0