基于树结构矢量分类的小波图像网络编码矢量量化

• 作者: 周正华 朱维乐 郑勇
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 树结构矢量 矢量分类 网格编码矢量量化
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.09.017

摘要

本文基于零树编码、矢量分类和网络编码量化的思想,提出了对小波图像采用树结构矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法.该方法充分利用了带系数的带间和带内的相关性,分类信息占用比特数少,对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,并采用基于人眼视觉特性的加权均方误差准则作为失真度量和码字匹配,提高了量化增益.仿真结果表明,该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱维乐	电子科技大学电子技术系	124	708	13.0	21.0
2	郑勇	电子科技大学电子技术系	16	55	3.0	6.0
3	周正华	电子科技大学电子技术系	10	71	4.0	8.0