酚类物质臭氧氧化降解的定量构效关系

• 作者: 何绪文 张峰源 杨静 王亚华 王建兵
• 来源期刊: 环境化学
• 关键词: 臭氧氧化 酚 遗传算法 偏最小二乘算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 1932-1939
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.10.2015022701

摘要

测定了23种酚的臭氧氧化速率，分别采用遗传算法（ GA）结合偏最小二乘法（ PLS）、遗传算法结合人工神经网络（ ANN）建立了酚类物质臭氧氧化速率的定量构效关系（ QSAR）模型．研究表明，臭氧氧化酚的速率可用伪一级反应速率模型描述，苯环上取代基得失电子的能力对酚的氧化速率影响较大．基于GA?PLS算法建立的QSAR模型为lgk＝3．439－0．206lgP（辛醇?水分配系数对数值）＋0．122×pKa（解离常数）＋0．3464χpc （四阶路径／簇分子连接性指数）－0．0236qC－（碳原子所带最大负电荷）．基于GA?ANN算法建立的QSAR模型含有参数lgP、4χpc、pKa 和α（平均分子极化率）．留一法交叉验证结果表明，基于GA?ANN算法建立的模型比基于GA?PLS算法建立的模型具有更好的稳健性．QSAR研究表明，酚的臭氧氧化速率与电子云分布以及苯环上取代基的性质密切相关，另外，水的溶剂化作用对酚的氧化速率也有显著影响．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何绪文	中国矿业大学北京化学与环境工程学院	82	737	16.0	24.0
2	王建兵	中国矿业大学北京化学与环境工程学院	13	140	4.0	11.0
3	王亚华	中国矿业大学北京化学与环境工程学院	1	4	1.0	1.0
4	张峰源	中国矿业大学北京化学与环境工程学院	1	4	1.0	1.0