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摘要:
水轮机是水力发电机组中的关键设备,空化又是水轮机组运行过程中影响其稳定性和效率的因素之一.由于水轮机结构和运行的特殊性,空化不易被直接观测,采用水轮机空化声信号监测是研究空化的有效途径.传统的傅里叶变换和目前常用的小波变换对于窄带低频信号的分析效果明显,但两种方法很难涵盖水轮机空化宽带高频信号.本文正是在此情况下,提出了一种新的空化信号分析方法,Hilbert-Huang变换(HHT).该方法对信号具有自适应功能,经验模态分解分解能提取具有明确物理意义的水轮机空化模式分量信号.通过对同一空化信号分别进行小波和HHT分析比较,发现HHT方法更具计算准确、精度高等优点.将基于Hilbert-Huang变换方法引入到水轮发电机组空化信号特征提取中,对水轮发电机组故障诊断系统的准确度将是一个有效的提升.
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文献信息
篇名 基于HHT的水轮机空化信号研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水轮机 空化 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 本征模式分量函数
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-151
页数 分类号 TK312
字数 语种 中文
DOI
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1 王瀚 9 98 7.0 9.0
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