基于HHT的电能质量扰动定位与分类

• 作者: 傅成华 吴浩 李莺 田振果
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: HHT 电能质量扰动 定位 分类
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 3291字
• 语种: 中文

摘要

针对电能质量扰动定位和识别分类的需求，提出了一种基于 HHT 的电能质量扰动定位与分类的新方法。采用HHT算法对电能质量扰动信号进行变换，获得瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱，并利用Hilbert谱对扰动信号进行定位。从瞬时幅值、Hilbert谱和边际谱中提取特征量，为决策分类树提供判断依据以便进行分类识别。仿真实验结果表明，采用 HHT 算法与决策分类树相结合的电能质量扰动定位与分类不需训练，提取的特征量少而有效，分类识别的效果较好，具有良好的抗噪性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莺	四川理工学院自动化与电子信息学院	38	153	7.0	10.0
2	吴浩	四川理工学院自动化与电子信息学院	29	162	8.0	12.0
3	傅成华	四川理工学院自动化与电子信息学院	36	221	7.0	14.0
4	田振果	四川理工学院自动化与电子信息学院	1	39	1.0	1.0