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摘要:
传统进化算法在解决4个或4个以上目标的阵列天线综合问题时,出现了选择压力不足的难题.给出了一种基于双极偏好占优的阵列天线优化设计方法,该方法借助决策者根据解决实际问题的经验给出的目标值偏好,采用TOPSIS方法,比较Pareto解之间的相对贴近度值,建立了严格的非支配关系,引导种群向高的定向辐射方向图及低的零陷值靠近.为了可视化高维空间中的解集,用高维空间对角技术法对高维空间上的解进行可视化,并将该方法与现有的3种多目标优化方法进行解集质量优劣的比较与分析.仿真结果显示,该方法在解决4个以上目标的阵列天线综合问题时具有更好的收敛性以及更多的优秀解个数.
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文献信息
篇名 基于双极偏好占优的阵列天线优化方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 进化算法 阵列天线综合 双极偏好占优 解集可视化
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 268-271,296
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽萍 浙江工业大学经贸管理学院 89 620 13.0 20.0
5 邱飞岳 浙江工业大学现代教育技术研究所 94 573 11.0 20.0
6 林思颖 浙江工业大学经贸管理学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
阵列天线综合
双极偏好占优
解集可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导