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摘要:
考虑岩石的孔隙度和孔隙结构的分形特征的关系,结合图像分割Otsu算法,提出Otsu算法的分形校正算法。首先对三种砂岩岩心的扫描图像进行处理,得到结果与实验结果进行对比,发现分形校正算法能够大大提高图像分割的准确度;此外对致密性气藏岩心和页岩岩心进行处理,分形校正算法的结果同样更接近实验值。由于实验得到为岩心的有效孔隙度,因此比计算值偏小。对于实验难以测量孔隙度的岩心,可以采用Otsu分形校正算法对扫描图像进行处理,得到其孔隙度。
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文献信息
篇名 考虑分形特征的岩心扫描图像合理分割方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 数字岩心 图像分割 Otsu方法 分形
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TE319
字数 2392字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 中国石油大学华东石油工程学院 292 1303 19.0 27.0
2 姚军 中国石油大学华东石油工程学院 173 1647 22.0 30.0
3 高莹 中国石油大学华东石油工程学院 16 63 3.0 7.0
4 张琦 中国石油大学华东石油工程学院 38 293 6.0 16.0
5 杨永飞 中国石油大学华东石油工程学院 18 167 7.0 12.0
6 王锋 青海油田分公司勘探事业部 3 0 0.0 0.0
7 魏微 中国石油大学华东石油工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字岩心
图像分割
Otsu方法
分形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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