大数据：内涵、技术体系与展望

• 作者: 刘大同 庞景月 彭喜元 彭宇
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 工业4.0 信息物理系统 Hadoop 云存储
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 469-482
• 页数: 14页
• 分类号: TP806
• 字数: 11412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2015.04.001

摘要

随着复杂系统测试、试验和状态监测产生的数据呈级数增长，大数据逐渐成为各种工业领域的研究热点。为此，从大数据定义、产生、特性的角度阐述大数据的内涵，重点强调大数据产生三要素的彻底变革，并按照大数据处理流程———产生、存储、预处理、分析及挖掘、呈现，归纳得出大数据处理的通用技术体系，分析了技术体系中各环节技术的发展现状。最后，从数据科学、工业4．0以及信息物理系统的角度，阐述大数据发展的趋势，并分析了大数据发展的挑战。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系	106	2018	25.0	40.0
2	彭宇	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系	80	2316	24.0	47.0
3	刘大同	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系	23	924	11.0	23.0
4	庞景月	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系	6	186	4.0	6.0