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摘要:
面向自动驾驶技术,研究一种实时的道路边缘检测方法—MERD(Mobile Equipment based Road-edgeDetection).该方法基于智能移动终端的Android系统平台,将针对HSV图像的数学形态学方法和针对灰度图的Hough变换检测方法相结合,针对不同路段环境进行道路边缘检测.实验验证了该方法在处理傍晚路段、阴影较多路段等不同情况的道路环境时,能够提供较高准确度的实时道路边缘检测,为车辆的自动驾驶提供安全保障.
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文献信息
篇名 基于移动终端的道路边缘检测方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 道路边缘检测 移动终端 Hough变换
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号
字数 4410字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国青 浙江大学计算机科学与技术学院 12 110 6.0 10.0
2 李秀梅 杭州师范大学信息科学与工程学院 23 87 4.0 8.0
3 逄伟 浙江大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路边缘检测
移动终端
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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