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摘要:
针对基本蝙蝠算法在寻优后期存在寻优精度低、早熟及易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合入侵杂草生长繁殖局部搜索的蝙蝠算法。该算法将入侵杂草算法的杂草生长繁殖、空间扩散和竞争机制融合到蝙蝠算法中,采用动态调整杂草空间扩散算子的标准差,使算法既增加了全局搜索能力,同时也提高了局部搜索能力。通过对8个标准测试函数的仿真测试,结果表明该算法具有较优的全局搜索和局部搜索能力,在寻优精度和收敛性方面都比基本蝙蝠算法有较大的提高。
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文献信息
篇名 融合入侵杂草算子的蝙蝠算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 蝙蝠算法 生长繁殖算子 空间扩散算子 寻优精度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 243-246,275
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅彦铭 广西大学计算机与电子信息学院 13 125 6.0 11.0
2 屈迟文 百色学院数学与计算机信息工程系 27 122 7.0 10.0
3 侯勇顺 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠算法
生长繁殖算子
空间扩散算子
寻优精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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