基于 SMO-SVM 的单点金刚笔钝化监测

• 作者: 岳泰 李郝林 迟玉伦
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 单点金刚笔 支持向量分类机 声发射信号 串行优化算法 钝化平台直径
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2733-2739
• 页数: 7页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 6764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2015.20.007

摘要

针对单点金刚笔在砂轮修整过程中易于钝化且难以检测的问题，使用支持向量机建立智能模型。为了得到建立模型所需的样本库，使用小波包分析等方法在线提取修整时声发射信号中的特征信息，并引入钝化平台直径定义钝化临界值。模型本身选用基于串行优化算法的支持向量分类机，使用交叉验证法搭配遗传算法以达到优化模型参数的目的。实验结果表明，该模型在分类精度和计算时间上均优于一般的智能模型，可以有效地监测金刚笔的钝化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郝林		185	1052	16.0	22.0
2	迟玉伦		38	79	5.0	6.0
3	岳泰		2	2	1.0	1.0