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摘要:
为及时发现城市公共场所人群异常聚集区域,有必要构建突发事件热点区域预测模型.统计分析城市移动基站手机接入量和手机移动轨迹数据,建立人群聚集量阈值计算模型,并利用马尔科夫链构建人群密度预测模型,进而建立突发事件热点区域预测模型.采用该模型对某市庆祝"五一"职工大型文体比赛开、闭幕式期间的人群聚集热点区域进行预测.结果表明,手机聚集与人群聚集之间存在较强的相关关系,依据手机的聚集量能估算出人群的聚集规模;使用马尔科夫链能预测不同区域间的人群转移量和人群聚集密度;用该模型能预测人群可能异常聚集的热点区域,预测精度为92.1%.
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文献信息
篇名 突发事件人群异常聚集热点区域预测
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 移动基站 手机移动轨迹 马尔科夫链 突发事件 热点图
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 公共安全
研究方向 页码范围 159-164
页数 分类号 X928.03
字数 语种 中文
DOI 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2015.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余伟 武汉大学计算机学院 34 260 10.0 14.0
2 李石君 武汉大学计算机学院 88 753 16.0 22.0
3 张仕学 贵州工程应用技术学院信息工程学院 15 37 4.0 5.0
7 任洪伟 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (45)
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研究主题发展历程
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马尔科夫链
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中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
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