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摘要:
通过分析煤矿胶带运输过程的实际需求,将机器视觉技术与传输带在线检测相结合,选用高精度线阵CCD实时取像,研究传输带磨损边缘提取定位算法,在图像数字化、图像编码、图像增强的基础上,进行边缘提取和阈值分析.针对经典Sobel边缘检测算子存在定位精度不高和对噪声敏感等缺点,提出增加6个方向模板来提高定位精度的改进算法.
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文献信息
篇名 煤炭传输带边缘磨损机器视觉无损在线检测
来源期刊 露天采矿技术 学科 工学
关键词 传输带 机器视觉 Sobel算子 边缘检测 方向模板
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TD528
字数 1836字 语种 中文
DOI 10.13235/j.cnki.ltcm.2015.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘尹霞 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 40 125 6.0 9.0
5 李斯 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
9 王东 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 103 596 13.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传输带
机器视觉
Sobel算子
边缘检测
方向模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
露天采矿技术
双月刊
1671-9816
21-1477/TD
大16开
辽宁省抚顺经济开发区滨河路11号
8-33
1985
chi
出版文献量(篇)
4955
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11681
论文1v1指导