基于精确度考虑的二分类数据样本量估计

• 作者: 戎芬 林燧恒 贾彬
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 二分类数据 样本量估计 可信区间宽度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 医学数学模型探讨
• 页码范围: 799-802
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2015.06.003

摘要

目的：：对传统的二分类数据样本量估计方法进行调整，以达到同时兼顾假设检验效能和精确度的要求。方法：采用“两步法”将效应估计的显著性和精确度结合起来估计样本含量。在传统方法计算所得样本量的基础上，逐步增加样本量，并同时计算可信区间宽度低于期望宽度的概率，当此概率超过预先设定的水平时即可停止，即直到可信区间宽度达到要求的宽度为止。结果：增大后的样本量可以较好的兼顾显著性和精确度的要求。结论：为达到一定的精确度要求，对传统样本含量估计过程进行调整是必要的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林燧恒	上海中医药大学预防医学教研室	11	63	5.0	7.0
3	戎芬	上海中医药大学预防医学教研室	21	124	6.0	10.0
4	贾彬	上海中医药大学预防医学教研室	1	1	1.0	1.0