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摘要:
自动从视频图像中提取文字信息,对于监控视频图像内容、添加视频标签和建立视频图像检索系统,有重要的意义.文字检测是文字信息提取系统的前端,是文字信息提取中最关键的一步.近年来,视频图像文字信息检测领域有了新的重要的发展,综述从基于区域和基于纹理的文字检测方法进行归纳、比较和分析,概括了近年来文字检测技术的主要进展.此外,为了突出综合性方法的重要性,对其专门进行了总结.最后对视频图像中的文字检测技术的难点进行总结,并对其发展趋势进行展望.
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文献信息
篇名 视频图像文字检测综述
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 视频图像文字 文字检测 边缘检测 区域分析 基于纹理方法 机器学习
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 760-764
页数 5页 分类号 TP391.43
字数 4557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林嘉宇 国防科学技术大学电子科学与工程学院 30 448 6.0 20.0
2 周东傲 国防科学技术大学电子科学与工程学院 3 31 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像文字
文字检测
边缘检测
区域分析
基于纹理方法
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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